STATISTIK PARAMETRIK : Konsep Dasar dan Implementasi Menggunakan Microsoft Excel, SPSS & R-Studio
Keywords:
statistik parametrik, spss, R-studioSynopsis
Statistik Parametrik: Konsep Dasar dan Implementasi Menggunakan Microsoft Excel, SPSS & R-Studio merupakan panduan komprehensif yang dirancang untuk membantu pembaca memahami sekaligus menerapkan analisis statistik parametrik secara praktis. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, maupun praktisi yang membutuhkan pemahaman mendalam tentang metode statistik dengan pendekatan yang lebih mudah dan sistematis.
Materi dalam buku ini mencakup konsep dasar statistik parametrik, uji hipotesis satu dan dua sampel, serta analisis variansi (ANOVA). Setiap pembahasan dilengkapi dengan contoh kasus nyata, langkah-langkah analisis yang rinci, serta interpretasi hasil yang jelas, sehingga memudahkan pembaca dalam mengaplikasikan teori ke dalam praktik.
Keunggulan buku ini terletak pada integrasi penggunaan tiga perangkat lunak populer, yaitu Microsoft Excel, SPSS, dan R-Studio. Pembaca tidak hanya diajak memahami perhitungan secara manual, tetapi juga diberikan panduan praktis dalam mengolah data menggunakan software tersebut. Dengan demikian, buku ini menjadi referensi aplikatif yang efektif untuk meningkatkan keterampilan analisis data secara akurat dan efisien.
Downloads
Download data is not yet available.
References
Cleff, T. (2019). Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics: A Modern Approach Using SPSS, Stata, and Excel. Springer.
Denis, D. J. (2021). Applied Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics: Understanding Statistics for Social and Natural Scientists, With Applications in SPSS and R (2 ed.). John Wiley & Sons, Inc.
Emerson, R. W. (2022). ANOVA Assumptions. Journal of Visual Impairment & Blindness, 116(4), 585–586. https://doi.org/10.1177/0145482X221124187
Gravetter, F. J., & Wallnau, L. B. (2017). Statistics for the Behavioral Sciences (10 ed.). Cengage Learning.
Levine, D. M., Stephan, D. F., & Szabat, K. A. (2017). Statistics for Managers Using Microsoft® Excel (8th ed.). Pearson Education Limited.
Lind, D. A., Marchal, W. G., & Wathen, S. A. (2018). Statistical Techniques in Business & Economics (17th ed.). McGraw-Hill Education.
McClave, J. T., Benson, P. G., & Sincich, T. (2022). Statistics for Business & Economics (14th ed.). Pearson.
Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. M. (2013). Statistics for Business and Economics (8th ed.). Pearson Education Limited.
Ubøe, J. (2017). Introductory Statistics for Business and Economics: Theory, Exercises and Solutions. Springer International Publishing.
Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2012). Probability & Statistics for Engineers & Scientists (9 ed.). Pearson Education.
BISAC
- MAT029000 Mathematics / Probability & Statistics / General
Published
April 10, 2026
Series
Categories
Copyright (c) 2026 Airlangga University Press
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
