Ekonomi Digital, Marketplace, dan Artificial Intelligence
Keywords:
economy, digital, Artificial IntelligenceSynopsis
Buku ini disusun sebagai kontribusi nyata dalam memahami dinamika transformasi digital yang tengah mengubah wajah perekonomian global maupun nasional. Penulisan buku ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan sumber literatur yang komprehensif mengenai pergeseran paradigma ekonomi konvensional menuju ekosistem digital yang berbasis pada inovasi teknologi dan kecerdasan buatan.
Materi yang disajikan dalam buku ini dirancang agar dapat menjadi referensi yang bermanfaat bagi mahasiswa, akademisi, pengambil kebijakan, hingga praktisi bisnis. Secara khusus, buku ini memberikan panduan ringkas dan praktis bagi mahasiswa, pelaku UMKM dan manajer dalam memahami dasar ekonomi digital, cara kerja platform marketplace, serta pemanfaatan AI yang relevan. Penulis menjelaskan berbagai konsep inti seperti biaya transaksi, efek jaringan, dan peran strategis data, sembari memetakan mekanisme algoritma etalase, sistem ulasan harga, hingga integrasi logistik. Selain itu, buku ini juga memperkenalkan berbagai kasus penggunaan AI beserta analisis batasan dan risikonya, yang dilengkapi dengan langkah kerja berbasis data serta daftar cek operasional yang tetap mengedepankan tata kelola dan etika perlindungan konsumen.
Downloads
Download data is not yet available.
References
Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2019). Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor. Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3–30.
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.
BRIN. (2023). Pedoman Etika Kecerdasan Artifisial di Indonesia. Badan Riset dan Inovasi Nasional.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W. W. Norton & Company.
Brynjolfsson, E., & Mitchell, T. (2017). What Can Machine Learning Do? Workforce Implications. Science, 358(6370), 1530–1534.
Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press.
Deloitte. (2022). AI and the Future of Work: How Artificial Intelligence Is Transforming Business Models. Deloitte Insights.
Goertzel, B. (2014). Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects. Journal of Artificial General Intelligence, 5(1), 1–46.
Goodfellow, I., Shlens, J., & Szegedy, C. (2015). Explaining and Harnessing Adversarial Examples. arXiv preprint arXiv:1412.6572.
ILO. (2021). The Impact of Artificial Intelligence on the Future of Work. International Labour Organization.
Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and Language Processing (3rd ed.). Prentice Hall.
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep Learning. Nature, 521(7553), 436–444.
Legg, S., & Hutter, M. (2007). Universal Intelligence: A Definition of Machine Intelligence. Minds and Machines, 17(4), 391–444.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.
McKinsey & Company. (2023). The State of AI in 2023: Generative AI’s Breakout Year. McKinsey Global Institute.
Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill.
Downloads
BISAC
- BUS001000 Business & Economics / Accounting / General
- BUS090010 Business & Economics / E-Commerce / Digital Marketing
Published
February 23, 2026
Series
Categories
Copyright (c) 2026 Airlangga University Press
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
